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Inteligencia artificial

Autor: John Adamssen

Este libro consta de dos títulos, que son los siguientes: Libro 1: En esta guía, aprenderá sobre todos los conceptos básicos de la inteligencia artificial. Aprenderá qué es, cómo funciona y de dónde viene (o, en otras palabras, cómo comenzó todo). Aparte de eso, nos sumergiremos en algunos análisis de datos y ejemplos de inteligencia artificial. Cubriremos varios pasos en el proceso analítico y veremos qué se necesita para que la inteligencia artificial sea efectiva. Por último, pero no menos importante, los problemas de seguridad y privacidad saldrán a la luz, ya que la era de hoy está llena de piratería, espionaje y robo. Por lo tanto, es obligatorio que estos dispositivos y sistemas se mantengan seguros y protegidos. Libro 2: Muchas personas tienen preguntas sin respuesta sobre inteligencia artificial. Hoy, la mayoría de esas preguntas probablemente serán respondidas. Se abordarán las preocupaciones y se darán ejemplos. Este libro comienza con una sección de preguntas y respuestas sobre inteligencia artificial. Luego procede a cubrir aplicaciones específicas inteligentes artificialmente, como chatbots y robótica. Estas páginas mostrarán detalles de...

Aprendizaje Automático Profundo

Autor: Joe Grant

Número de Páginas: 170

Vivimos en un mundo digital, y la IA es un aspecto importante de nuestras vidas. Muchas aplicaciones y máquinas nos ayudan a completar nuestras tareas diarias. ¿Alguna vez se preguntó cómo estas máquinas están obteniendo su inteligencia? Esto sucede debido al concepto de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. En este libro, aprenderá lo importante que es el aprendizaje profundo para nuestras futuras máquinas, y le proporcionaremos consejos y trucos para comprender y aprender la arquitectura presentada en el libro.El libro contiene todos los conocimientos para principiantes y avanzados relacionados con el aprendizaje profundo. Encontrará los conceptos básicos de aprendizaje profundo y algoritmos y conceptos que son vitales en este departamento. También hemos proporcionado información sobre las redes neuronales y las complejidades del aprendizaje automático y el mundo de la IA en este libro.Algunas conclusiones clave del libro son: -Redes de retroalimentación-Redes neuronales-Regulaciones y algoritmos de aprendizaje profundo.Este libro está diseñado para lectores principiantes y avanzados y le proporcionará los mejores conocimientos relacionados con el...

Reflexiones desde la incertidumbre

Número de Páginas: 963

La formación para el desarrollo de una sociedad intercultural

Autor: Encarnación Soriano Ayala , Rosa María Zapata Boluda , Antonio José González Jiménez

Número de Páginas: 1187

FORMACIÓN DEL PROFESORADO EN EDUCACIÓN INTERCULTURAL EXPERIENCIAS EDUACATIVAS EN EDUCACIÓN INTERCULTURAL IDENTIDAD CULTURAL LA ENSEÑANZA DE UNA LENGUA EXTRANJERA CIUDADANIA INTERCULTURAL CURRICULUM INTERCULTURAL ESPACIO EUROPEO DE EDUCACIÓN SUPERIOR E INTERCULTURAL INVESTIGACIÓN EN EDUCACIÓN INTERCULTURAL DIDÁCTICAS ESPECÍFICAS Y EDUCACIÓN INTERCULTURAL MEDIACIÓN INTERCULTURAL GÉNERO E INTERCULTURALIDAD EDUCACIÓN PARA LA SALUD SEXUAL SALUD TRANSCULTURAL RECURSOS Y ESTRATEGIAS PARA LA EDUCACIÓN INTERCULTURAL COMUNICACIÓN INTERCULTURAL Y COMPETENCIAS INTERCULTURALES EN LA EMPRESA TUTORIA Y ORIENTACION EN CONTEXTOS MULTICULTURALES FAMILIA Y EDUCACIÓN INTERCULTURAL

Introducción al Análisis Espacial de Datos en Ecología y Ciencias Ambientales

Autor: Fernando Tomás Maestre Gil , Adrián Escudero Alcantara , Andreu Bonet Jornet

Número de Páginas: 850

El presente libro pretende estimular el interés sobre la dimensión espacial de los datos ecológicos, así como la utilización de técnicas apropiadas para tenerla en cuenta a la hora de analizarlos y modelizarlos. Esta consideración es especialmente importante para mejorar nuestro conocimiento sobre el funcionamiento del mundo que nos rodea, así como para gestionarlo de una manera acorde a sus características ecológicas intrínsecas.

Desarrollo de Videojuegos

Autor: Francisco Jurado , Javier Asbusac , Espacursos

Número de Páginas: 298

Este libro forma parte de una colección de cuatro volúmenes dedicados al Desarrollo de Videojuegos. Con un perfil principalmente técnico, estos cuatro libros cubren los aspectos esenciales en programación de videojuegos: Desarrollo de Componentes. El último libro está dedicado a ciertos componentes específicos del motor, como la Inteligencia Artificial, Networking, Sonido y Multimedia o técnicas avanzadas de Interacción.

Desarrollo de Videojuegos: Un Enfoque Práctico. Vol 4: Desarrollo de Componentes

Autor: Varios

Número de Páginas: 372

El objetivo de este cuarto volumen es profundizar en técnicas específicas vinculadas al desarrollo de videojuegos, como por ejemplo el uso de técnicas de Inteligencia Artificial o la programación multijugador en red. Para ello, una de las principales metas es la de complementar la visión general de la arquitectura de un motor de juegos con cuestiones específicas que resultan fundamentales para su desarrollo. Dentro del contexto de la Inteligencia Artificial, en este módulo se estudian técnicas fundamentales como la Lógica Difusa o los algoritmos genéricos, entre otras. Así mismo, se realiza una discusión del diseño orientado a agentes como pilar esencial en el desarrollo del componente inteligente de un videojuego. En la parte relativa al juego multijugador se exploran las posibilidades que ofrecen los sockets y, posteriormente, se discute cómo el uso de herramientas de más alto nivel, como los middlewares de comunicaciones pueden contribuir a facilitar el desarrollo del módulo de networking. Finalmente, este módulo también contempla aspectos relativos a la edición de audio, la gestión de vídeo y la importancia de la integración de nuevos dispositivos de...

Aprendizaje automático en acción

Autor: Alan T. Norman

Número de Páginas: 61

¿Está buscando un libro fundamental para comenzar con los conceptos básicos del aprendizaje automático? Mi libro le explicará los conceptos básicos de manera que sean fáciles de entender. Una vez que haya leído este libro, tendrá una sólida comprensión de los principios básicos que facilitarán el paso a un libro más avanzado si desea obtener más información. Translator: Sebastian Bolivar PUBLISHER: TEKTIME

Aprendizaje Automático en Acción: Un Libro Para el Lego, Guía Paso a Paso Para Los Novatos

Autor: Alan T Norman

Número de Páginas: 80

¿Está buscando un libro fundamental para comenzar con los conceptos básicos del aprendizaje automático? Mi libro le explicará los conceptos básicos de manera que sean fáciles de entender. Una vez que haya leído este libro, tendrá una sólida comprensión de los principios básicos que facilitarán el paso a un libro más avanzado si desea obtener más información.

Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn

Autor: Sebastian Raschka

Número de Páginas: 902

Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En él se explica paso a paso cómo construir sistemas de aprendizaje automático con éxito. Mientras que en algunos libros solo se enseña a seguir instrucciones, en este descubrirá los principios para crear modelos y aplicaciones por sí mismo. Encontrará multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprenderá en profundidad todas las técnicas esenciales de Machine Learning. Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro también presenta las últimas incorporaciones a Scikit-Learn. Además, trata varias técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificación de textos e imágenes. Con este libro, también aprenderá sobre las redes generativas antagónicas (GAN), útiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por último, esta edición incluye las últimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Sin duda, tanto si...

Python Machine Learning

Autor: Vahid Mirjalili , Sebastian Raschka

Número de Páginas: 548

El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos. Combinan los principios teóricos del aprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python. Aprenderás a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje...

Inteligencia artificial

Autor: John Adamssen

En esta guía, aprenderá sobre todos los conceptos básicos de la inteligencia artificial. Aprenderá qué es, cómo funciona y de dónde viene (o, en otras palabras, cómo comenzó todo). Aparte de eso, nos sumergiremos en algunos análisis de datos y ejemplos de inteligencia artificial. Cubriremos varios pasos en el proceso analítico y veremos qué se necesita para que la inteligencia artificial sea efectiva. Por último, pero no menos importante, los problemas de seguridad y privacidad saldrán a la luz, ya que la era de hoy está llena de piratería, espionaje y robo. Por lo tanto, es obligatorio que estos dispositivos y sistemas se mantengan seguros y protegidos. Si alguno de estos temas le interesa, le animo a que lea este libro digital y comience a leer o escuchar la versión de audio.

Introducción al aprendizaje por refuerzo profundo

Autor: Jordi Torres

Número de Páginas: 324

El aprendizaje por refuerzo profundo, o Deep Reinforcement Learning, es el campo de la inteligencia artificial con un gran potencial en los próximos años. Permite que los algoritmos aprendan de su entorno para lograr objetivos diversos, superando así las limitaciones que se encuentran en los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático para que las máquinas aprendan por sí solas.Sin embargo, debido a la complejidad del aprendizaje por refuerzo y a la falta de manuales sobre el tema, a menudo existen dificultades a la hora de establecer una ruta adecuada para empezar, ya que no resulta sencillo saltar la barrera de entrada a este apasionante campo de innovación. Por ello, el objetivo de este libro es ser una guía de iniciación para quienes quieran conocer los fundamentos teóricos del área. Al mismo tiempo, a partir de la implementación en Python y de la explicación detallada de todos los algoritmos presentados en el libro, se facilita un conocimiento práctico de los fundamentos. En la primera parte del libro se formaliza el tema alrededor de dos elementos clave en el área de aprendizaje por refuerzo, como son el proceso de decisión de Markov y la ecuación de...

Inteligencia artificial avanzada

Autor: Raúl Benítez , Gerard Escudero , Samir Kanaan , David Masip Rodó

Número de Páginas: 298

En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático. El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente práctico. Las explicaciones teóricas de las diferentes técnicas se basan en la resolución de problemas concretos. Los algoritmos están acompañados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ámbitos como el procesado de imágenes o el análisis de textos. Los diferentes capítulos comprenden las técnicas de aprendizaje no supervisado, los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificación de patrones (probabilísticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes métodos de optimización.

ESTRATEGIAS AVANZADAS CON ANÁLISIS TÉCNICO

Autor: Marcel Pacheco

Número de Páginas: 182

Descubre las claves para el éxito financiero con 'Estrategias Avanzadas con Análisis Técnico'. Este libro revolucionario te adentrará en el mundo del trading en línea e inversiones, proporcionándote las estrategias y conocimientos necesarios para prosperar en los mercados financieros. Dentro de las páginas de este libro, encontrarás una valiosa fuente de información sobre el análisis técnico y cómo aplicarlo a tu favor. Ya seas un trader experimentado o un principiante, descubrirás consejos y técnicas que te ayudarán a maximizar tus ganancias. Aprende a navegar por el complejo mundo de los mercados financieros con confianza. Desde comprender las tendencias del mercado hasta tomar decisiones informadas de trading, 'Estrategias Avanzadas con Análisis Técnico' te equipa con las herramientas para triunfar. Descubre el arte de la gestión de riesgos y el dimensionamiento de posiciones para proteger tus inversiones mientras buscas rendimientos sustanciales. Pero este libro no se trata solo de ganar dinero, sino de construir un futuro financiero sostenible. Explora estrategias de inversión que se alineen con tus objetivos y tolerancia al riesgo, y obtén conocimientos...

Aprendizaje profundo con Python

Autor: Banjamin Smith

Número de Páginas: 234

¿Está interesado en llevar su conocimiento de aprendizaje profundo al siguiente nivel? ¡Entonces este es el libro para ti! El aprendizaje automático y profundo son el futuro y no hay forma de escapar de eso. Entonces, aprenderlo ahora y aprender a hacerlo de la manera correcta lo pondrá por delante de la multitud.El aprendizaje profundo se trata de comprender y aprender sobre redes neuronales, y Python es el mejor lenguaje de programación de computadoras para hacerlo. Aprender a programar no es fácil, pero la práctica constante es la clave. Aprender a programar de manera eficiente en Python y construir redes neuronales de aprendizaje profundo se vuelve fácil de hacer con práctica y orientación.En este libro aprenderá - Los conceptos básicos del lenguaje de programación Python- Todo sobre variables, cadenas, clases, declaraciones, diccionarios, funciones y más- Qué es la inteligencia artificial- Qué es el aprendizaje profundo- Cómo construir una red neuronal profunda con Keras- Cómo construir una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo- Las aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo- Los beneficios y los inconvenientes del aprendizaje profundo¡Y ...

PHOTOSHOP Avanzado

Autor: Cebrián Carrasco, Juan Miguel

Número de Páginas: 437

Aula Mentor es una iniciativa de formación abierta, flexible y a través de Internet dirigida a personas adultas que deseen ampliar sus competencias personales y profesionales. La iniciativa está promovida por el Ministerio de Educación, Cultura y Deporte en colaboración con otras instituciones públicas y privadas tanto nacionales como internacionales. El propósito de esta manual es ayudar a cualquier fotógrafo para que domine las herramientas y comandos de Photoshop en este curso con CS2, que se aplican en el flujo de trabajo con fotografías digitales, dejando siempre un hueco a la experimentación. El fin es conseguir que cualquier fotógrafo sea capaz de desarrollar una metodología de trabajo flexible, que le permita acometer cualquier proyecto con eficacia y, sobre todo, manteniendo unos parámetros de calidad altos.Los contenidos se estructuran en cuatro módulos: la imagen digital, equipos, gestión de color, configuración de Photoshop; metodología de trabajo, gestión de imágenes con Bridge, flujo de trabajo con archivos JPG y TIFF, conversión de archivos RAW y flujo de trabajo; ajustes previos a la salida, destino final de la fotografía, automatización de...

Chatbots - Cómo saber todo

Autor: Max Editorial

Número de Páginas: 32

'El libro electrónico 'Chatbots: cómo saberlo todo' es la guía definitiva para comprender el mundo de los chatbots y cómo están transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes. Desde conceptos básicos hasta estrategias avanzadas, este libro proporciona información práctica y aplicable para tanto puede crear chatbots de alto rendimiento. Descubra cómo los chatbots pueden mejorar la eficiencia, aumentar la satisfacción del cliente e incluso generar ingresos. No pierda la oportunidad de mantenerse a la vanguardia y lograr el éxito digital con los chatbots'. .

Minería de datos : modelos y algoritmos

Autor: Jordi Gironés Roig

Número de Páginas: 274

Aprendizaje Profundo Con Python

Autor: Benjamin Smith

Número de Páginas: 578

Este libro no es solo para programadores y profesionales de TI, sino también para empresarios que esperan impulsar sus ventas promedio y la experiencia del cliente. Este libro contiene todos los temas relevantes que querrá saber sobre las redes neuronales de aprendizaje profundo. Aprenderá algunos datos asombrosos sobre el papel de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria. El aprendizaje profundo se está acercando gradualmente a apoderarse de todas las empresas del mundo. Lo que hace que este libro sea interesante y único es el hecho de que contiene ejemplos prácticos de redes neuronales de aprendizaje profundo que puede estudiar para aumentar su comprensión de estas redes neuronales. El libro explica cómo, como profesional, puede introducir la IA en sus operaciones.Descubrirás: - Tipos de datos de Python- Entrada y bucles de usuario de Python- Entrada de Python ()- Bucles de Python- Funciones de Python- Clases de Python-Inteligencia artificial-Aprendizaje automático-Aprendizaje profundo- Regresión lineal- Inteligencia artificial en los negocios- IA en los negocios- IA en servicio al cliente- Automóviles autónomos- Generación de textos- Predicción de...

CÓMO GANAR DINERO CON POWER BI

Autor: Marcel Pacheco

Número de Páginas: 83

"Maximiza tus Ganancias con Power BI: La Guía Definitiva para el Éxito Financiero" - ¿Listo para convertirte en un maestro de Power BI y aumentar tus ingresos? Este libro te sumergirá en el fascinante mundo del análisis de datos y la visualización de información. Desde la importación de datos hasta la creación de informes dinámicos, descubrirás cómo aprovechar al máximo esta poderosa herramienta de análisis. Aprenderás a transformar datos crudos en decisiones estratégicas sólidas, sin importar en qué industria te encuentres. Con ejemplos prácticos y consejos de expertos, este libro te llevará de la mano a través de los conceptos fundamentales y avanzados de Power BI. Te convertirás en un narrador de historias de datos, capaz de comunicar ideas complejas de manera clara y efectiva. ¿Buscas una carrera más exitosa o aumentar la eficiencia en tu negocio? Power BI es tu boleto hacia el éxito financiero. Este libro te preparará para aprovechar al máximo tus datos y tomar decisiones más inteligentes. No importa si eres un principiante o un usuario experimentado, esta guía te proporcionará las habilidades necesarias para prosperar en un mundo impulsado por...

Inteligencia artificial y educación

Autor: Holmes, Wayne , Hui, Zhang , Miao, Fengchun , Ronghuai, Huang , Unesco

Número de Páginas: 56

Python Para el Análisis de Datos

Autor: Dr John Hush

Número de Páginas: 224

Quiere Aprender más Sobre el Análisis de Datos con Python? Entonces continúe leyendo... Las empresas, los gobiernos y las organizaciones necesitan datos por alguna razón. Los datos hoy en día son una oportunidad para entender su situación actual y utilizarlos para prepararse para lo desconocido. Las técnicas utilizadas en el análisis de datos hoy en día están fácilmente disponibles para que cualquier persona pueda interpretar los datos y obtener explicaciones pertinentes. El análisis de datos requiere una comprensión detallada del funcionamiento de las computadoras, los periféricos y los programas informáticos en cuestión. El objetivo es dar al lector los conocimientos necesarios para familiarizarse con el lenguaje python, orientando el problema de manera que se centre en el funcionamiento de estos objetos. Este libro fue escrito con el deseo de ser accesible a todos y la convicción de que una "democratización" de la comprensión de la herramienta informática es ahora esencial. Este Libro ofrece un enfoque detallado: comienza con una introducción al lenguaje Python y luego presenta cómo usarlo para recuperar y manipular los datos producidos por nuestras...

Matemáticas del Aprendizaje Automático

Autor: Richard Han

Número de Páginas: 152

Este libro tiene como objetivo enseñar las matemáticas detrás del aprendizaje automático paso a paso con ejemplos que son simples y concretos. Este libro ofrece una entrada suave al campo del aprendizaje automático para cualquier persona interesada en el aprendizaje automático, la informática, y la inteligencia artificial.

Aprendizaje Automático

Autor: Gonzálo Pajares Martinsanz , Jesús M. De La Cruz Garcia

Número de Páginas: 376

Los investigadores, estudiantes o profesionales de la industria involucrados en temas de Aprendizaje Automático encontrarán en este libro una referencia de base sobre las tecnologías teórico-prácticas más avanzadas en dicho campo, proporcionadas por los diecinueve autores que han unido sus esfuerzos y elaborado sus contenidos. El libro proporciona los recursos teóricos necesarios para abordar problemas de distinta naturaleza relativos al Aprendizaje Automático y establece las pautas concretas para su aplicación a diversos problemas reales, que proporcionan una visión práctica de los temas tratados y a la vez establecen los mecanismos para su ampliación a otras aplicaciones. Esta simbiosis teórico-práctica se concreta en la exposición de los conceptos teóricos, el diseño de métodos y procedimientos para su aplicación, la formulación de problemas y las estrategias para su solución. Todo ello, complementado con numerosos ejemplos ilustrativos, figuras y referencias bibliográficas. Además, con cada capítulo se incluye un Apéndice que describe una aplicación práctica relevante y el programa en código Matlab que la implementa. De esta forma el lector,...

Aplicar estadísticas, pronósticos y aprendizaje automático en la vida real

Autor: Daniel Carr

Número de Páginas: 0

En el mundo impulsado por datos de hoy, es esencial comprender los matices de las estadísticas, los pronósticos y el aprendizaje automático. Este libro desmitifica estos conceptos complejos, ofreciendo aplicaciones prácticas y ejemplos del mundo real que cierran la brecha entre la teoría y la práctica. Sumérgete en el mundo del análisis de datos y descubre el poder transformador de la toma de decisiones informada. Ya sea que seas un científico de datos en ciernes, un profesional de negocios o simplemente un entusiasta curioso, esta guía te empoderará. Desde principios fundamentales hasta técnicas avanzadas, aprenderás a navegar por el intrincado mundo de los datos con precisión y confianza. Además, el libro proporciona estudios de caso de diversas industrias, mostrando el impacto real de las estrategias basadas en datos. Equípate con las habilidades para convertir datos brutos en información procesable y causar un impacto duradero en tu campo.

El Aporte de la Inteligencia Artificial y las TIC Avanzadas a las Sociedades del Conocimiento

Autor: Echaiz, Lucia Flores , Neupane, Bhanu , Rivera Lam, Macarena , Sibal, Prateek , Unesco , Xianhong Hu

Número de Páginas: 216

Análisis de Datos

Autor: Benjamin Smith

Número de Páginas: 560

¡Oye! El análisis de datos no es la jerga aterradora de la que probablemente haya oído hablar. ¿Por qué no empezar por comprar este libro hoy y descubrir esas estrategias sencillas pero completas empleadas en el mundo del análisis de datos?Qué esperar en este libro: - Descubra el meollo de los datos y los macrodatos- Las dos estructuras de datos comunes empleadas en el análisis de datos.- Los fundamentos del aprendizaje automático y su relación con el análisis de datos.- El ciclo de vida del análisis de datos- Desentrañar distribuciones de probabilidad y procesos de estadística inferencial- Algunos enfoques de aprendizaje automático para el análisis de datos- Cómo limpiar sus datos para su análisis- Herramientas y estrategias de visualización de datos- Algunos paquetes analíticos y estadísticos comunes en R, -¡Y mucho más!¡Permítame trabajar con usted codo a codo mientras descubrimos los dominios del análisis de datos! ¡Coge tu copia ahora!¿Estás cansado de que los libros compliquen demasiado los conceptos informáticos? ¿Quiere aprender sobre el análisis de datos pero no puede encontrar un libro con un concepto informático decente? ¿Te intimidan...

Una visión del futuro de Nuevo León

Autor: Héctor Moreira Rodríguez

Número de Páginas: 274

Competencias digitales en la formación universitaria:

Autor: Rocío Elizabeth Duarte Ayala , Leticia Rodriguez Segura , Ángel Eduardo Velasco Rojano , Ana Sofía Rodriguez Segura , Gabriela Caballero Abascal

Número de Páginas: 68

Esta obra está dirigida a estudiantes universitarios de la licenciatura o posgrado, docentes, administrativos y directivos de las universidades, así, como a todo aquel que se interesé en competencias digitales como parte de la formación universitaria de alta calidad. El entender las competencias digitales en los ámbitos universitarios es de suma importancia en la educación actual y del futuro. Las competencias digitales sirven para hacer un uso seguro, crítico y creativo de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) para el trabajo, la empleabilidad, el aprendizaje, el ocio, la inclusión, o la participación en la sociedad, por lo que son un elemento intrínsecamente importante para lograr una alta calidad académica en la universidad. Por ello es imprescindible que todos los docentes universitarios tengan pleno conocimiento de las TIC, para fortalecer sus áreas de oportunidad. Este libro combina teoría y análisis de resultados sobre evidencias actuales de universitarios mexicanos sobre la identificación de las diferentes competencias digitales, de tal forma que todos los participantes pueden comprender la temática que ayudará a fortalecer las...

Python

Autor: Emiliano Emigidio

Número de Páginas: 129

¿Buscas un curso intensivo de Python para Ciencia de Datos y quieres llegar fácilmente a tu primer proyecto desde cero en poco tiempo? ¿Buscas constantemente información en las redes sociales (como los grupos de FB) y no sabes por dónde empezar con la programación en Python? Si es así, ¡sigue leyendo! Python se utiliza a menudo en la ciencia de datos hoy en día porque es un lenguaje de programación maduro que tiene excelentes propiedades para los programadores principiantes. Algunas de las más notables de estas propiedades son la contraseña de fácil lectura, la supresión de delimitadores opcionales, la escritura dinámica y el uso de memoria dinámica. La ciencia de los datos utiliza estrategias científicas para procesar los datos y separar la información de los mismos. Se aleja de una idea similar a la de Big Data y Data Mining. Requiere un equipo innovador junto con un cálculo y una programación útiles para tratar los problemas de los datos o procesarlos para obtener un aprendizaje sustancial de ellos. El perfeccionamiento y la investigación de gran utilidad en el mundo de la Informática y la Tecnología han aumentado la importancia de sus conceptos más...

Inteligencia Artificial: retos, perspectivas y papel de la Neutrosofía

Autor: Maikel Leyva-vázquez , Florentin Smarandache

Número de Páginas: 15

La Inteligencia Artificial ha avanzado hasta el punto en que tiene el poder de provocar una nueva revolución industrial. La neutrosofía por su parte es una nueva rama de la filosofía que estudia el origen, la naturaleza y el alcance de las neutralidades. Esto ha formado la base de una serie de teorías matemáticas que generalizan las teorías clásicas y difusas, como la lógica neutrosófica. En el presente trabajo se analizan los avances de la inteligencia artificial así como los retos que esta presenta. Además, se definirán los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y cómo la neutrosofía ha llegado a fortalecer esta disciplina.

Inteligencia artificial

Autor: Neil Wilkins

Número de Páginas: 118

Este libro lo abarca todo, desde el aprendizaje autom�tico hasta la rob�tica y el Internet de las cosas. Usted puede usarlo como una gu�a �til cuando se encuentre con titulares de noticias que hablan de un nuevo avance en la inteligencia artificial por parte de Google o Facebook.

Inteligencia artificial

Autor: Lasse Rouhiainen

Número de Páginas: 611

La inteligencia artificial nos ayuda a hacer casi todo más barato, más rápido, más efectivo y cambiará profundamente sectores como el de la conducción, los viajes, la salud, educación, comercio, agricultura, finanzas, ventas y el marketing. De hecho, la inteligencia artificial cambiará drásticamente nuestra sociedad de forma global. Este libro incluye fascinantes e interesantes temas relacionados con la inteligencia artificial y también nos da acceso a un gran número de recursos, ideas y consejos que ayudarán a entender cómo la inteligencia artificial va a cambiar nuestra vida.

Internet de las Cosas (IoT)

Autor: Oswaldo Quiñonez Muñoz

Número de Páginas: 199

Este libro está dirigido al mundo hispanoparlante y podría ser fácilmente el libro de cabecera para aquellas personas que están al frente de instituciones tanto educativas como industriales, encargadas de la transformación digital y que requieren fundamentación teórica para fomentar la implementación de soluciones de internet de las cosas, enmarcadas dentro de la industria 4.0, también denominada cuarta revolución industrial. Se presenta una fundamentación y un rigor científico de lo quees internet de las cosas y busca llegar al gerente, al ingeniero, técnico o tecnólogo, al estudiante de posgrado y pregrado de carreras ingenieriles o a cualquier profesional curioso por la tecnología y darle las herramientas necesarias para que emprenda la planeación y el diseño de sus propias soluciones de internet de las cosas.A través de este libro se está socializando el conocimiento, buscando de alguna manera aportar en los procesos de innovación ydesarrollo y así contribuir en el proceso de cerrar brechas tecnológicas, cada vez más explícitas para la mayoría de los países de habla hispana.

Python Para el Análisis de Datos

Autor: Dr John Hush

Número de Páginas: 224

Quiere Aprender más Sobre el Análisis de Datos con Python? Entonces continúe leyendo... Las empresas, los gobiernos y las organizaciones necesitan datos por alguna razón. Los datos hoy en día son una oportunidad para entender su situación actual y utilizarlos para prepararse para lo desconocido. Las técnicas utilizadas en el análisis de datos hoy en día están fácilmente disponibles para que cualquier persona pueda interpretar los datos y obtener explicaciones pertinentes. El análisis de datos requiere una comprensión detallada del funcionamiento de las computadoras, los periféricos y los programas informáticos en cuestión. El objetivo es dar al lector los conocimientos necesarios para familiarizarse con el lenguaje python, orientando el problema de manera que se centre en el funcionamiento de estos objetos. Este libro fue escrito con el deseo de ser accesible a todos y la convicción de que una "democratización" de la comprensión de la herramienta informática es ahora esencial. Este Libro ofrece un enfoque detallado: comienza con una introducción al lenguaje Python y luego presenta cómo usarlo para recuperar y manipular los datos producidos por nuestras...

Python Deep Learning

Autor: Jordi Torres

Número de Páginas: 364

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático y usar los algoritmos preentrenados ofrecidos por las principales plataformas Cloud.

Algoritmos y Estructuras de Datos en Java

Autor: David Kim

Número de Páginas: 0

Si eres un desarrollador de software, es probable que hayas escuchado hablar sobre algoritmos y estructuras de datos. Son los bloques de construcción fundamentales de cualquier programa informático, y entenderlos es clave para construir software robusto y escalable. Si trabajas en Java, el lenguaje de programación más popular del mundo, entonces este libro es para ti. "Algoritmos y Estructuras de Datos en Java: Fundamentos y Práctica" es una guía completa y práctica que cubre todo lo que necesitas saber para escribir software eficiente y escalable. El libro comienza con una introducción a los conceptos fundamentales de la teoría de la computación, como la complejidad de los algoritmos y la notación Big O. A continuación, se profundiza en la implementación de las estructuras de datos más comunes, como listas enlazadas, pilas, colas, árboles y grafos. A medida que avanzas en el libro, adquirirás una comprensión profunda de los algoritmos de clasificación y búsqueda, y aprenderás a aplicarlos en situaciones reales. También se cubren temas avanzados como algoritmos de gráficos, programación dinámica y algoritmos de aprendizaje automático. El libro está lleno...